Budowanie potoku z wieloma zadaniami

Twój zespół w Global Retail Analytics podzielił potok danych na trzy notebooki: task1_ingest czyści surowy plik CSV i zapisuje tabelę Delta, task2_revenue agreguje przychody według kraju, a task3_top_customers szereguje klientów według wydatków. Wszystkie trzy są wczytane z wyprzedzeniem w folderze Exercises.

Twoim zadaniem jest połączenie ich w jedno zadanie Databricks, uruchomienie potoku i naprawienie ewentualnych błędów.