Po co przechodzić na Lakeflow?
Twój zespół w Global Retail Analytics utrzymuje zadanie Databricks składające się z 3 kroków: pobierania, czyszczenia i agregowania danych sprzedażowych uruchamianego każdej nocy. Starszy inżynier proponuje przepisanie potoku z użyciem wzorca @dlt.table w Lakeflow.
Jaka jest główna zaleta przejścia na Lakeflow w przypadku tego potoku?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Data Transformation with Spark SQL in Databricks
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie