Czyszczenie zbioru danych sprzedaży online

Pracujesz jako inżynier danych w firmie Global Retail Analytics. Twój menedżer zgłosił problemy z jakością danych w zbiorze online_retail — brakujące identyfikatory klientów, zduplikowane wiersze i anulowane zamówienia zaburzają tygodniowe raporty.

Zanim rozpocznie się jakakolwiek analiza, musisz zdefiniować jawny schemat, zdiagnozować problemy z jakością danych i zbudować potok czyszczenia, który usunie nieprawidłowe rekordy.