W pierwszym rozdziale zaczniesz od zbadania nowego zbioru danych w Excelu i wstępnego zrozumienia przyczyn rezygnacji klientów.

Analiza odpływu klientów w Excelu

Proces eksploracyjnej analizy danych w Excelu

Proces analizy

Przygotowanie danych

Czym jest churn i gdzie się go stosuje?

Obliczanie wskaźnika rezygnacji

Analiza przyczyn odejść klientów

Głębsza analiza kategorii odejść

Analiza eksploracyjna

Korzystając z wiedzy z kursów wstępnych, zagłębisz się dalej w analizę powodów, dla których klienci opuszczają Databel.

Szersze spojrzenie

Analiza danych demograficznych

Grupy wiekowe

Plan nielimitowany

Połączenia międzynarodowe

Zatrzymanie seniorów

Typ umowy

Badanie wzorców rezygnacji

W ostatnim rozdziale stworzysz arkusz w stylu pulpitu nawigacyjnego i odpowiednio rozmieścisz wizualizacje, by zaprezentować wyniki interesariuszom w formie spójnej historii.

Tworzenie spójnej narracji

Dobre praktyki budowania dashboardów

Overview — dodawanie KPI

Przegląd — dodawanie powodów rezygnacji

Przegląd – dodawanie danych demograficznych

Przegląd — dodawanie danych o zużyciu

Podsumowanie

Spójna historia w danych

Metadata Sheet

Exercises and Datasets

Chcesz sprawdzić swoje umiejętności Excela na prawdziwym zbiorze danych? W firmach opartych na subskrypcjach ograniczenie rezygnacji klientów to jeden z najważniejszych celów. W tym studium przypadku przeanalizujesz dane fikcyjnej firmy telekomunikacyjnej Databel i zbadasz wskaźniki rezygnacji.

Analiza rezygnacji to coś więcej niż obliczenie wskaźnika churn — chodzi też o zrozumienie, dlaczego klienci odchodzą i jak temu zaradzić. Odpowiedzi na te pytania znajdziesz, tworząc kolumny i pola obliczeniowe, budując tabele przestawne oraz przygotowując atrakcyjny wizualnie pulpit nawigacyjny.


Czy jesteś gotowy, aby zastosować swoje umiejętności Excela do fikcyjnego zbioru danych? 
<br><br>
<h2> Zastosuj swoje umiejętności Excela w studium przypadku </h2>
W firmach działających w modelu subskrypcyjnym ograniczanie odpływu klientów jest jednym z najważniejszych priorytetów. W tym studium przypadku w Excelu przeanalizujesz zbiór danych przykładowej firmy telekomunikacyjnej Databel i przeanalizujesz jej wskaźniki rezygnacji klientów.
<br><br> 
<h2> Zrozum, dlaczego klienci odchodzą </h2>
Analiza churnu to nie tylko znajomość wskaźnika churnu: chodzi też o zrozumienie, dlaczego klienci odchodzą w takim tempie i jak ograniczyć churn. Odpowiesz na te pytania, tworząc kolumny i pola obliczeniowe, budując tabele przestawne oraz tworząc przyciągający wzrok pulpit nawigacyjny.


Introduction to Excel

Zbadasz dane firmy Databel w Excelu, aby ustalić przyczyny utraty klientów.

Studium przypadku: analiza rezygnacji klientów w Excelu

W Excel przeanalizujesz zbiór danych fikcyjnej firmy Databel i ustalisz, dlaczego klienci odchodzą.

Podstawy Excela

Zadaj sobie różne pytania biznesowe i eksploruj dane.

Odkryj wnioski i zwizualizuj je za pomocą odpowiednich wykresów.

Zbuduj dashboard lub historię, by spójnie przedstawić informacje.

Zorganizuj spotkanie z interesariuszami i oprowadź ich po dashboardzie lub historii.

Proces analizy

Studium przypadku: analiza rezygnacji klientów w Excelu

Interaktywne ćwiczenie praktyczne