Wybieranie klastrów
Jako doradca pracujący w USA wiesz, że ludzie są istotami społecznymi i nawzajem od siebie zależą. W ramach prowadzonego przez siebie badania przeprowadzasz ankietę na temat relacji społecznych, aby zbadać, w jaki sposób ludzie zarządzają swoimi kontaktami interpersonalnymi oraz dbają o zdrowie psychiczne.
Zbiór danych mh_survey zawiera informacje o płci respondenta (gender), stanie USA, w którym mieszka (US_state_live), oraz o tym, czy szukał pomocy w związku ze zdrowiem psychicznym (sought_treatment).
Biblioteki Pandas i numpy zostały załadowane jako pd i np.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza danych ankietowych w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Utwórz listę unikalnych stanów obecnych w ankiecie.
- Losowo wybierz 10 klastrów spośród 47 stanów, w których mieszkają respondenci – dane te znajdują się w kolumnie
US_state_live.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a list of the unique states present in the survey
unique_states = ____(____(____))
# Randomly choose ten states
random_clusters = ____(unique_states, size = ____, replace = False)
print(random_clusters)