Grupowanie klastrów
Trwające od 2016 roku badanie ankietowe ma na celu pomiar postaw wobec zdrowia psychicznego w miejscu pracy w branży technologicznej oraz ocenę częstotliwości występowania zaburzeń psychicznych wśród pracowników tej branży. Jest to ankieta internetowa skierowana do uczestników z sektora tech.
Zbiór danych mh_survey zawiera płeć respondenta (gender), stan USA, w którym mieszka (US_state_live), oraz informację o tym, czy respondent szukał pomocy w leczeniu zdrowia psychicznego za pośrednictwem swojego pracodawcy (sought_treatment).
Biblioteki pandas i matplotlib.pyplot zostały już wczytane jako pd i plt.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza danych ankietowych w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Podziel populację na klastry według
US_state_livei oblicz liczbę respondentów. - Wykreśl wykres słupkowy przedstawiający liczbę respondentów według
US_state_live.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Group population into clusters and calculate respondents
groups = mh_survey.____(____)[____].____.reset_index()
groups.columns = ['US_state_live','count']
# Plot a bar graph of number of respondents by US_state_live
groups.____.____(____,y='count')
plt.show()