Zacznij terazZacznij za darmo

Uczciwa rywalizacja

Chcesz zorganizować zawody sportowe dla młodych dorosłych. Zależy ci na tym, żeby uczestnicy mieli podobne możliwości – tylko wtedy zwycięstwo będzie naprawdę zasłużone. Przeprowadzasz ankietę wśród młodych dorosłych zapisaną w zmiennej young_people, w której pytasz respondentów o Gender, Age, Height i Weight.

W tym ćwiczeniu znajdziesz wartości odstające w kolumnie z wiekiem.

Biblioteki pandas i scipy.stats zostały już załadowane jako pd i stats.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza danych ankietowych w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Wyznacz z-score dla kolumny Age.
  • Znajdź wartości odstające w ankiecie, używając kolumny Age_zscore.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# z-score of `Age` column
young_people['Age_zscore'] = ____.____(young_people.____)

# Outliers in `Age_zscore`
age_outliers = young_people[
  (young_people.____ >= ____)
  |(young_people.____ <= ____)
]
print(age_outliers)
Edytuj i uruchom kod