or
To ćwiczenie jest częścią kursu
Czym są dane ankietowe i jak wybrać odpowiedni test statystyczny do ich analizy? Poznasz różne typy danych ankietowych, zapoznasz się z kluczowymi pojęciami – takimi jak statystyka opisowa i wnioskująca – oraz nauczysz się wizualizować dane ankietowe, aby dobrać właściwą technikę modelowania statystycznego. Dzięki temu będziesz wiedzieć, jak najlepiej opisywać trendy i wnioski z ankiet – zarówno jakościowo, jak i ilościowo.
W tym rozdziale poznasz różne sposoby tworzenia próbek z populacyjnych danych ankietowych, analizując parametry, według których zebrano dane.
Czas zrozumieć różnicę między statystyką opisową a wnioskującą w kontekście analizy danych ankietowych – na praktycznych przykładach z życia wziętych. Dzięki ćwiczeniom nauczysz się interpretować znaczenie różnych zmiennych, kluczowych miar – takich jak tendencja centralna i z-score – oraz wyciągać z wyników wnioski prowadzące do konkretnych działań.
Bieżące ćwiczenie
Na koniec przyszedł czas na zastosowanie modelowania statystycznego w analizie danych ankietowych. Zajmiemy się analizą regresji, dwupróbkowym testem t, testem chi-kwadrat oraz interpretacją założeń związanych z tymi testami.