Tworzenie modelu tematycznego
Modelowanie tematyczne polega na automatycznym wykrywaniu tematów w dużych zbiorach tekstu.
Modele tematyczne tworzone na podstawie treści tweetów pozwalają szybko podsumować ogromne ilości informacji i wyodrębnić z nich odrębne tematy.
W tym ćwiczeniu wyodrębnisz odrębne tematy z tweetów dotyczących "Climate change".
Macierz DTM tweetów na temat "Climate change" została wstępnie załadowana jako dtm_climate_new.
Biblioteka topicmodels jest już załadowana na potrzeby tego ćwiczenia.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza danych z mediów społecznościowych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a topic model with 5 topics
topicmodl_5 <- ___(dtm_climate_new, k = ___)
# Select and view the top 10 terms in the topic model
top_10terms <- ___(topicmodl_5, ___)
top_10terms