Wyodrębnianie informacji o użytkownikach
Analiza danych użytkowników Twittera dostarcza cennych informacji, które można wykorzystać do planowania trafnych strategii promocyjnych.
Informacje o użytkownikach zawierają dane dotyczące liczby obserwujących oraz znajomych danego użytkownika.
W danych o użytkownikach może pojawić się wiele rekordów dla tej samej osoby – dzieje się tak, gdy użytkownik tweetował wielokrotnie na dany temat. Aby uwzględnić każdego użytkownika tylko raz, trzeba obliczyć średnie wartości liczby obserwujących i znajomych.
W tym ćwiczeniu wyodrębnisz liczbę znajomych i obserwujących użytkowników, którzy tweetują z hashtagiem #skincare lub #cosmetics.
Tweety dotyczące #skincare lub #cosmetics, pobrane za pomocą funkcji search_tweets(), zostały wstępnie załadowane jako tweet_cos.
Biblioteki rtweet i dplyr również są już załadowane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza danych z mediów społecznościowych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Extract user information from the pre-loaded tweets data frame
user_cos <- ___(tweet_cos)
# View first 6 rows of the user data
head(___)