Potęga danych z Twittera
Wolumen i szybkość tweetów publikowanych na Twitterze każdej sekundy najlepiej świadczą o potencjale danych z tej platformy.
Ogromna ilość dostępnych informacji – od treści tweeta po jego metadane – daje szerokie możliwości analizowania pobranych tweetów i wyciągania z nich wniosków.
Pobierzmy 1% losową próbkę tweetów na żywo za pomocą stream_tweets() w oknie czasowym 120 sekund i zapiszmy wynik w ramce danych.
Wymiary ramki danych pozwolą ci ocenić, ile tweetów zostało pobranych oraz ile kolumn zawiera właściwą treść tweetów i ich metadane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza danych z mediów społecznościowych w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Pobierz tweety na żywo w oknie czasowym 120 sekund.
- Sprawdź wymiary ramki danych z pobranymi tweetami.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Extract live tweets for 120 seconds window
tweets120s <- stream_tweets("", timeout = ___)
# View dimensions of the data frame with live tweets
dim(___)