Obliczanie wskaźników pośrednictwa
Centralność pośrednictwa określa, w jakim stopniu węzły pełnią rolę pośredników między innymi węzłami.
W sieci retweetów użytkownik z wysokim wskaźnikiem centralności pośrednictwa ma większy wpływ na sieć, ponieważ przez niego przepływa więcej informacji.
Czy potrafisz wskazać użytkowników, którzy są kluczowymi łącznikami między osobami najczęściej retweetującymi a tymi, których tweety są najczęściej retweetowane?
Sieć retweetów dla #travel została wczytana jako nw_rtweet.
Biblioteka igraph została wczytana na potrzeby tego ćwiczenia.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza danych z mediów społecznościowych w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Oblicz wskaźniki pośrednictwa na podstawie sieci retweetów.
- Posortuj wskaźniki pośrednictwa w kolejności malejącej i zaokrąglij wartości.
- Wyświetl 10 użytkowników z najwyższymi wskaźnikami pośrednictwa.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate the betweenness scores from the retweet network
betwn_nw <- ___(___, directed = ___)
# Sort betweenness scores in decreasing order and round the values
betwn_nw_sort <- ___ %>%
sort(decreasing = ___) %>%
___()
# View users with the top 10 betweenness scores
betwn_nw_sort[1:10]