Experimenteren met krachtigere modellen
Laten we experimenteren met een paar verschillende LLM's die OpenAI aanbiedt. Al deze modellen kunnen redeneren, maar om de verschillen tussen de basismodellen duidelijker te maken, zet je de reasoning-inspanning op 'minimal'.
In deze oefening mag je elke prompt gebruiken die je wilt, maar probeer in elke stap dezelfde prompt te gebruiken voor een betere vergelijking! Kom je even niet op een idee, gebruik dan de voorgestelde prompt.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Werken met de OpenAI Responses API
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Prompt gpt-5-nano with minimal reasoning
response = client.responses.create(
____="____",
input='Write the same sentence in three tones: professional, sarcastic, and poetic. The sentence is: "The meeting could have been an email."',
reasoning={"effort": "minimal"}
)
print(response.output_text)