Building AI applications has never been easier with the Responses API! Learn how to prompt models using a simple interface, best practices for working with reasoning models, and how to build back-and-forth conversations with LLMs.

The Responses API: a Developer's Best Friend

Your First Responses API Call

Adding Model Instructions

Extracting Information from the Response

Mastering Response Parameters

Experimenting with More Powerful Models

Reasoning About Reasoning

Conversation Chaining

From One Message to Another

Enabling Chat Conversations

Getting Started with the Responses API

LLMs are powerful, but they're even more powerful once tools are introduced! Learn how to integrate web search with your LLM systems with no additional API keys or credentials. Discover that tools can be, well... pretty much anything! Build your own tools for LLMs to call to go beyond the model's base capabilities.

Response-items: de bouwstenen

Outputitems en hun inhoud extraheren

Items gebruiken voor maatwerkverwerking

Webzoekfunctie die gewoon werkt

LLM's en webzoekopdrachten combineren

Vertrouwen opbouwen met LLM-bronnen

Tools voor het aanroepen van functies: de functie definiëren

Workflow van function-calling tools

De workflow van de function-calling tool

Een functie definiëren voor het converteren van tijdzones

Functieaanroepende tools: de volledige workflow

De OpenAI-tooldefinitie bouwen

Function-callingtools integreren

Building Tools for LLMs

Move your LLM systems from proof-of-concept to production with three key design paradigms. Learn how to generate consistent and reliable structured outputs, like JSON, using LLMs. You'll also use semantic events to stream updates to your users, creating interactive and enjoyable experiences. Finally, go multi-modal and learn how to combine text and images with OpenAI's GPT-5 models.

Generating Structured Outputs

Consistent Outputs, Every Time!

Nesting Pydantic Classes

Streaming with Semantic Events

Streaming OpenAI Responses

Streaming Semantic Events

Streaming with Function Calls

Input Flexibility and Multimodality

Role-Based Inputs

Prompting with Images from URLs

Prompting with Local Image Files

Congratulations!

Advanced Patterns for Production

AI-toepassingen bouwen was nog nooit zo toegankelijk met de Responses API! In deze cursus leer je modellen aan te sturen via een eenvoudige interface, volg je best practices voor reasoning-modellen en ontwerp je natuurlijke gesprekken heen en weer met LLM’s. Je haalt alles uit LLM’s door tools te integreren—zoals webzoekopdrachten zonder extra API-sleutels of inloggegevens—en door je eigen tools te bouwen om de mogelijkheden van het model verder uit te breiden dan zijn basiskennis. Je leert ook hoe je je applicaties van prototype naar productie brengt met drie belangrijke ontwerpparadigma’s, betrouwbare gestructureerde outputs zoals JSON genereert, realtime semantische events streamt voor interactieve gebruikerservaringen, en multimodaal werkt door tekst en afbeeldingen te combineren met OpenAI’s GPT-5-modellen.

Working with the OpenAI API

Bouw slimme, interactieve en betrouwbare AI-apps eenvoudiger dan ooit met OpenAI Responses API en GPT-5.

Werken met de OpenAI Responses API

Maak slimme, interactieve en betrouwbare AI-apps makkelijker dan ooit met de OpenAI Responses API en GPT-5.

Maak een request met de tooldefinities en het gebruikersbericht

Haal eventuele tool-calls en hun argumenten op

Voer de tool-argumenten uit met de functie

Haal een natuurlijke taalrespons op voor het gebruikersbericht

De workflow van de function-calling tool

Werken met de OpenAI Responses API

Praktische interactieve oefening