AI-toepassingen bouwen was nog nooit zo eenvoudig met de Responses API! Leer hoe je modellen aanstuurt via een simpele interface, best practices voor het werken met reasoning-modellen, en hoe je gesprekken opzet heen en weer met LLM’s.

De Responses API: de beste vriend van elke developer

Je eerste Responses API-aanroep

Instructies voor het model toevoegen

Informatie uit de response halen

Response-parameters onder de knie krijgen

Experimenteren met krachtigere modellen

Redeneren over redeneren

Gesprekken koppelen

Van het ene bericht naar het andere

Gesprek

Gesprekken inschakelen

Aan de slag met de Responses API

LLM’s zijn krachtig, maar met tools erbij worden ze nóg krachtiger! Leer hoe je webzoekopdrachten integreert in je LLM-systemen zonder extra API-sleutels of inloggegevens. Ontdek dat tools eigenlijk… van alles kunnen zijn! Bouw je eigen tools die LLM’s kunnen aanroepen om verder te gaan dan de basiscapaciteiten van het model.

Response-items: de bouwstenen

Outputitems en hun inhoud extraheren

Items gebruiken voor maatwerkverwerking

Webzoekfunctie die gewoon werkt

LLM's en websearch combineren

Vertrouwen opbouwen met LLM-bronnen

Tools voor het aanroepen van functies: de functie definiëren

De workflow van de function-calling tool

Een functie definiëren voor het converteren van tijdzones

Functieaanroepende tools: de volledige workflow

De OpenAI-tooldefinitie bouwen

Function-callingtools integreren

Tools bouwen voor LLM’s

Breng je LLM-systemen van proof-of-concept naar productie met drie belangrijke ontwerpparadigma’s. Leer hoe je consistente en betrouwbare gestructureerde outputs, zoals JSON, genereert met LLM’s. Je gebruikt ook semantische events om updates naar je gebruikers te streamen en zo interactieve en prettige ervaringen te creëren. Ga tot slot multimodaal en leer hoe je tekst en afbeeldingen combineert met OpenAI’s GPT-5-modellen.

Gestructureerde outputs genereren

Consistente outputs, elke keer weer!

Geneste Pydantic-klassen

Streamen met semantische events

OpenAI-responses streamen

Semantische events streamen

Streamen met functieaanroepen

Invoerflexibiliteit en multimodaliteit

Invoer op basis van rollen

Prompten met afbeeldingen via URL's

Prompten met lokale afbeeldingsbestanden

Gefeliciteerd!

Geavanceerde patronen voor productie

AI-toepassingen bouwen was nog nooit zo toegankelijk met de Responses API! In deze cursus leer je modellen aan te sturen via een eenvoudige interface, volg je best practices voor reasoning-modellen en ontwerp je natuurlijke gesprekken heen en weer met LLM’s. Je haalt alles uit LLM’s door tools te integreren—zoals webzoekopdrachten zonder extra API-sleutels of inloggegevens—en door je eigen tools te bouwen om de mogelijkheden van het model verder uit te breiden dan zijn basiskennis. Je leert ook hoe je je applicaties van prototype naar productie brengt met drie belangrijke ontwerpparadigma’s, betrouwbare gestructureerde outputs zoals JSON genereert, realtime semantische events streamt voor interactieve gebruikerservaringen, en multimodaal werkt door tekst en afbeeldingen te combineren met OpenAI’s GPT-5-modellen.

Working with the OpenAI API

Bouw slimme, interactieve en betrouwbare AI-apps eenvoudiger dan ooit met OpenAI Responses API en GPT-5.

Werken met de OpenAI Responses API

Maak slimme, interactieve en betrouwbare AI-apps makkelijker dan ooit met de OpenAI Responses API en GPT-5.

sys_prompt = "..."
latest_response_id = None 

while True:

user_input = input("You: ").strip()
if user_input.lower() == "exit":
    break

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    instructions=sys_prompt,
    input=user_input,
    previous_response_id=latest_response_id
)

print(f"\nAssistant: {response.output_text}\n")
latest_response_id = response.id

Gesprekken inschakelen

Werken met de OpenAI Responses API

Interactieve oefening met praktijkervaring