Function-callingtools integreren
Je hebt een tool voor tijdzoneconversie gemaakt met de functie convert_timezone() en die gedefinieerd in OpenAI’s toolformaat. Nu moet je de volledige function-callingworkflow implementeren. De client is al geïnitialiseerd en de lijst tools bevat de definitie van je tijdzoneconversietool. De functie convert_timezone() is ook klaar voor gebruik.
Er is een lijst messages gestart met een gebruikersinvoer die tijdzone-informatie nodig heeft van je convert_timezone-tool.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Werken met de OpenAI Responses API
Oefeninstructies
- Loop door de response-uitvoeritems van het eerste Responses-verzoek om te controleren of het een
'function_call'naar'convert_timezone'bevat; roep daarnaconvert_timezone()aan op de uitgepakte argumenten uit het item en sla het resultaat op intimezone_result. - Voeg een bericht van het type
'function_call_output'toe aan de messages-lijst met het resultaat vanconvert_timezone(). - Maak het laatste Responses-verzoek met de messages die het functieresultaat bevatten en geef opnieuw de lijst
toolsmee.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
messages = [{"role": "user", "content": "What time is 2:30pm on January 20th in New York in Tokyo time?"}]
response = client.responses.create(model="gpt-5-mini", input=messages, tools=tools)
messages += response.output
# Process function calls and execute the timezone conversion
for item in response.output:
if item.type == "____":
if item.name == "____":
timezone_result = ____(**json.loads(item.arguments))
# Append function output to messages
messages.append({"type": "____", "call_id": item.call_id, "output": json.dumps({"convert_timezone": ____})})
# Make second API request with function results
response = client.responses.create(model="gpt-5-mini", input=____, tools=____)
print(response.output_text)