Aan de slagBegin gratis

Een productbeschrijving genereren

Stel je voor dat je marketingteksten schrijft voor SonicPro-koptelefoons. Je doel is om met DeepSeek een overtuigende productbeschrijving te genereren.

Test hoe verschillende prompttechnieken, antwoordlengtes en temperature-instellingen de output beïnvloeden. Omdat temperature alleen effect heeft wanneer reasoning is uitgeschakeld, schakel je reasoning uit via extra_body voor deze oefening.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Werken met DeepSeek in Python

Bekijk cursus

Oefeninstructies

  • Maak een uitgebreide prompt om een productbeschrijving te genereren voor SonicPro-koptelefoons, met daarin:
    • Active noise cancellation (ANC)
    • 40 uur batterijduur
    • Opvouwbaar design
  • Schakel reasoning uit door extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}} mee te geven.
  • Experimenteer met max_tokens en temperature om te zien hoe ze de output beïnvloeden.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Create a detailed prompt
prompt = """
____
"""

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
    # Disable reasoning so temperature takes effect
    extra_body=____,
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    # Experiment with max_tokens and temperature settings
    max_tokens=____,
    temperature=____
)

print(response.choices[0].message.content)
Code bewerken en uitvoeren