Harness the power of AI with DeepSeek's V3 chat and R1 reasoning models by creating requests to Together.ai's API with just a few lines of code!

DeepSeek in Python

Your first DeepSeek request!

Making requests to DeepSeek models

Building a DeepSeek request

Specifying a DeepSeek model

Digging into the response

Reasoning models and DeepSeek R1

Getting models to think

Extracting the model’s thoughts

Introduction to DeepSeek

DeepSeek's models have created headlines the world over. In this chapter, you'll generate and refine text, classify content with AI, analyze sentiment, and explore shot prompting to optimize response outputs. Finally, you'll use reasoning models for code debugging and analyzing legal documents.

Summarizing and editing text

Find and replace

Text summarization

Calculating the cost

Text generation

Content generation

Generating a product description

Shot prompting

Zero-shot prompting with reviews

One-shot prompting: will it be enough?

Few-shot prompting: all the examples!

Deep analysis and code generation

Coding with reasoning models

Analyzing legal contracts with reasoning models

Prompting DeepSeek Models

Time to create your very own AI-powered chatbot! You'll learn how to write effective system messages, provide examples in the form of user and assistant messages, and integrate a message history to retain context between prompts. You'll even integrate reasoning models into chatbots to make them even smarter!

Chatrollen en systeemberichten

System-berichten gebruiken

Guardrails toevoegen

De assistant-rol gebruiken

Chatberichten

Chatberichten structureren

Assistant-berichten toevoegen

Meer assistant-berichten!

Gesprekken met meerdere beurten met DeepSeek

Een gespreksgeschiedenis opbouwen

Een AI-chatbot maken

Een code-chatbot bouwen met DeepSeek R1

Gedachten uit uitvoer strippen

Een reasoning-chatbot voor coderen maken

Gefeliciteerd!

Building Conversations with DeepSeek

Ga aan de slag met de DeepSeek V3 chat- en R1 reasoning-modellen om inspirerende klantervaringen te bouwen en bedrijfsprocessen te automatiseren. In deze cursus gebruik je DeepSeek-modellen via de API van Together.ai om een breed scala aan realistische taken op te lossen, zoals het genereren van content voor marketeers en e-commerce, het samenvatten van klantgesprekken voor supportteams en het bouwen van een chatbot die mensen helpt met Python-code. Ontdek vandaag nog waar alle DeepSeek-hype om draaide!

<h2>Ontdek hoe je toegang krijgt tot DeepSeek AI-modellen</h2>Sinds de release van de V3- en R1-modellen is DeepSeek uitgegroeid tot een marktleider in het ontwikkelen van krachtige, open-source grote taalmodellen (LLM's) voor de AI-gemeenschap. Deze modellen zijn gemaakt met supermodern onderzoek dat naar verluidt de trainingskosten met wel een factor 30 heeft verlaagd in vergelijking met vergelijkbare toonaangevende modellen op dat moment.<br><br> Om zakelijke waarde uit de modellen van DeepSeek te halen, moet je leren werken met hun Application Programming Interface, of API. Tijdens de cursus leer je Python-code te gebruiken om verzoeken te sturen om de modellen van DeepSeek te gebruiken. Ontdek waar de hype rond DeepSeek over ging!<br><br> <h2>Los echte problemen op met DeepSeek-modellen</h2> DeepSeek-modellen kunnen op heel veel manieren worden gebruikt. In deze cursus ga je DeepSeek gebruiken om tekstinhoud te maken en aan te passen, sentimentanalyses te doen en dingen te categoriseren.<br><br> <h2>Begin met het ontwikkelen van AI-toepassingen</h2> Nu AI steeds makkelijker te gebruiken is voor mensen en bedrijven, wordt het steeds makkelijker om AI-gestuurde productfuncties en automatiseringen te maken. Op dit moment kan elke organisatie AI gebruiken om bedrijfsprocessen te stroomlijnen en een meer persoonlijke klantervaring te creëren. DeepSeek-modellen zijn toegankelijk via API's, zodat software-engineers en ontwikkelaars AI kunnen integreren in apps en systemen.

Intermediate Python

Ontdek waar de DeepSeek-hype echt om draait! Bouw apps met DeepSeek's R1- en V3-modellen.

Werken met DeepSeek in Python

Ontdek waar alle ophef over DeepSeek echt over ging! Bouw apps met de R1- en V3-modellen van DeepSeek.

{"role": "system",
 "content": "You are a patient and informative teacher."}

{"role": "user",
 "content": "I'm really struggling with a coding problem."}

{"role": "assistant",
 "content": "Don't worry, we'll get you sorted! How can I help?"}

{"role": "user",
 "content": "How do I access dictionary values using their keys?"}

Chatberichten structureren

Werken met DeepSeek in Python

Praktische interactieve oefening