Modellen laten redeneren
Tijd om over te stappen van chatmodellen naar reasoning-modellen! Deze zijn ideaal voor diepere redeneertaken zoals data-analyse, code-debuggen, wiskunde of onderzoek.
In deze oefening gebruik je reasoning-modellen om een typisch wiskundeprobleem op te lossen dat je op de middelbare school zou kunnen krijgen.
> math_problem
Calculate the area of a house in m^2 comprised of two rooms of sizes 3mx2m and 4mx5m.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Werken met DeepSeek in Python
Oefeninstructies
- Maak een verzoek om de prompt
math_problemnaar het"deepseek-ai/DeepSeek-R1"-model te sturen via de Chat Completions-endpoint.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.____(
model="deepseek-ai/____",
max_tokens=400,
messages=[
{"role": "user",
"content": ____}]
)
print(response.choices[0].message.content)