Het model laten nadenken
DeepSeek V4-Pro redeneert standaard! Voor de chat-achtige taken die je tot nu toe hebt gedaan, geeft het model een nette, definitieve reactie; voor diepere taken zoals gegevensanalyse, code-debugging, wiskunde of onderzoek werkt het het probleem stap voor stap uit voordat het antwoordt.
In deze oefening stuur je V4-Pro een typische wiskundeoefening zoals middelbare scholieren die krijgen, en laat je de standaardredenering het werk doen.
> math_problem
Calculate the area of a house in m^2 comprised of two rooms of sizes 3mx2m and 4mx5m.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Werken met DeepSeek in Python
Oefeninstructies
- Maak een request om de prompt
math_problemnaar het model"deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash"te sturen via de Chat Completions-endpoint.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a request to the model — reasoning runs by default
response = client.chat.completions.____(
model="deepseek-ai/____",
max_tokens=400,
messages=[
{"role": "user",
"content": ____}]
)
print(response.choices[0].message.content)