Tekst samenvatten
Een veelvoorkomend gebruik van DeepSeek-modellen is het samenvatten van tekst. Dit heeft talloze toepassingen in een zakelijke omgeving, zoals rapporten terugbrengen tot een beknopte one-pager of een paar opsommingstekens, of het extraheren van vervolgstappen en tijdlijnen voor verschillende stakeholders.
In deze oefening vat je een tekstpassage over financiële investeringen (finance_text) samen in twee beknopte opsommingstekens met DeepSeek in chatmodus.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Werken met DeepSeek in Python
Oefeninstructies
- Gebruik een f-string om
finance_textinpromptte plaatsen. - Maak een request en stuur de gegeven
prompt; gebruik maximaal400tokens.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""
# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
messages=[{"role": "user", "content": ____}],
____
)
print(response.choices[0].message.content)