Tekstsamenvatting
Een veelvoorkomende usecase voor DeepSeek-modellen is het samenvatten van tekst. Dit heeft talloze toepassingen in een zakelijke context, zoals het samenvatten van rapporten tot beknopte one-pagers of een paar opsommingstekens, of het uitlichten van vervolgstappen en tijdlijnen voor verschillende stakeholders.
In deze oefening vat je een tekstpassage over financiële investeringen (finance_text) samen in twee korte opsommingstekens met behulp van het chatmodel van DeepSeek.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Werken met DeepSeek in Python
Oefeninstructies
- Gebruik een f-string om
finance_textinpromptte plaatsen. - Maak een request en stuur de gegeven
prompt; gebruik maximaal400tokens.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""
# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
messages=[{"role": "user", "content": ____}],
____
)
print(response.choices[0].message.content)