Bing tidy polariteit: Call me Ishmael (met ggplot2)!
De laatste oefening met het Bing-lexicon! In deze oefening gebruik je de pipe-operator (%>%) om een tijdlijn te maken van het sentiment in Moby Dick.
Aan het eind maak je ook een eenvoudige visual volgens de onderstaande codestructuur. In het volgende hoofdstuk ga je dieper in op visuals.
ggplot(pivoted_data, aes(index_column, polarity_column)) +
geom_smooth(se = FALSE)
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Sentimentanalyse in R
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
moby_polarity <- moby %>%
# Inner join to lexicon
___(bing, by = c("___" = "___")) %>%
# Count the sentiment scores
___(___, ___) %>%
# Pivot the sentiment into positive and negative columns
___(names_from = ___, values_from = ___, values_fill = ___) %>%
# Add polarity column
mutate(___ = ___ - __) %>% arrange(index)
# Examine a portion
moby_polarity[190:195,]