In the first chapter, you will learn how to apply qdap's sentiment function called <a href=https://www.rdocumentation.org/packages/qdap/topics/polarity> polarity() </a>. 

Let's talk about our feelings

Jump right in! Visualize polarity

TM refresher (I)

TM refresher (II)

How many words do YOU know? Zipf's law & subjectivity lexicon

What is a subjectivity lexicon?

Where can you observe Zipf's law?

Polarity on actual text

Explore qdap's polarity & built-in lexicon

Happy songs!

LOL, this song is wicked good

Stressed Out!

Fast & Dirty: Polarity scoring

In the second chapter you will explore 3 subjectivity lexicons from tidytext.  Then you will do an inner join to score some text.

Plutchik's wheel of emotion, polarity vs. sentiment

One theory of emotion

DTM vs. tidytext matrix

Getting Sentiment Lexicons

Bing lexicon with an inner join explanation

Bing tidy polarity: Simple example

Bing tidy polarity: Count & pivot the white whale

Bing tidy polarity: Call me Ishmael (with ggplot2)!

AFINN & NRC methodologies in more detail

AFINN: I'm your Huckleberry

The wonderful wizard of NRC

Sentiment Analysis the tidytext Way

Make compelling visuals with your sentiment output.

Parlor trick or worthwhile?

Real insight?

Unhappy ending? Chronological polarity

Word impact, frequency analysis

Introspection using sentiment analysis

Divide & conquer: Using polarity for a comparison cloud

Emotional introspection

Compare & contrast stacked bar chart

Interpreting visualizations

Kernel density plot

Box plot

Radar chart

Treemaps for groups of documents

Visualizing Sentiment

Is your property a good rental?  What do people look for in a good rental?

Opfrissing van de textmining-workflow

Stap 1: Wat wil je weten?

Stap 2: Bronnen van tekst identificeren

Snel de basispolarity verkennen

Stap 3: Orden (en maak) de tekst schoon

Corpora op basis van polariteit maken

Maak een Tidy Text Tibble!

Vergelijk Tidy-sentiment met Qdap-polariteit

Stap 4: Kenmerken extraheren & Stap 5: Tijd voor analyse... bijna daar!

Inspanning van auteur beoordelen

Vergelijkingswolk

Geschaalde vergelijking-cloud

Stap 6: Trek een conclusie

Bevestig een verwachte conclusie

Kies een minder voor de hand liggend inzicht

Jij bent aan de beurt!

Case study: Airbnb reviews

Line by line polarity for 4 books

4 books as a tidy data frame

4 books as DocumentTermMatrices

Polarity scores of Boston Airbnb reviews

Housing rental reviews from Airbnb in Boston

Voeg sentimentanalyse toe aan je text mining-toolkit! Sentimentanalyse wordt gebruikt door text miners in marketing, politiek, klantenservice en meer. In deze cursus leer je positieve en negatieve taal herkennen, specifieke emoties onderscheiden en aantrekkelijke visualisaties maken. Je begint met een introductie tot polariteitsscores met de sentimentfunctie van qdap, en gaandeweg verdiep je je in de wet van Zipf en subjectiviteitslexicons.
<br><br>
Sentiment, en de taal waarmee we het uitdrukken, is complex en genuanceerd. Het is gebaseerd op taalkunde, sociologie en psychologie, maar ook op cultuur en straattaal. Het tweede hoofdstuk helpt je die uitdagingen te tackelen met Plutchiks emotiewiel en structureert je werk met Tidytext uit de Tidyverse.
<br><br>
Door je sentimentanalyse te vertalen naar heldere datavisualisaties kun je een sterk verhaal neerzetten en je inzichten delen met de rest van het bedrijf. In het derde hoofdstuk leer je hoe je je sentimentanalyse visualiseert, en ga je verder dan word clouds met eenvoudige, krachtige grafieken die het volledige verhaal van je data vertellen.
<br><br>
Je rondt de cursus af met een case study waarin je alles toepast wat je geleerd hebt. Met Airbnb-reviews ontdek je waar mensen echt op letten bij een goede verhuur.

<h2>Breid je vaardigheden op het gebied van tekstmining uit </h2>
Voeg sentimentanalyse toe aan je toolkit voor tekstmining! Sentimentanalyse wordt gebruikt door tekstminers in marketing, politiek, klantenservice en andere gebieden. In deze cursus leer je positieve en negatieve taal en specifieke emotionele bedoelingen herkennen en boeiende visualisaties maken. Je begint met een introductie tot polariteitsscores met behulp van de sentimentfunctie van qdap, en bouwt gaandeweg je kennis op over de wet van Zipf en subjectiviteitslexica. 
<br><br>
<h2>Gebruik Tidytext om sentimentanalyse te doen </h2>
Gevoelens en de taal die we gebruiken om ze uit te drukken, zijn best ingewikkeld en hebben veel nuances. Het is gebaseerd op taalkunde, sociologie en psychologie, maar ook op cultuur en straattaal. Het tweede hoofdstuk van deze cursus helpt je om met die moeilijkheden om te gaan met behulp van Plutchiks wiel van emoties, en organiseert je werk met behulp van Tidytext uit de Tidyverse. 
<br><br>
<h2>Versterk je inzichten met visualisaties van sentimentanalyses </h2>
Door je sentimentanalyse om te zetten in duidelijke datavisualisaties kun je een duidelijker verhaal creëren en je inzichten delen met de rest van het bedrijf. In het derde hoofdstuk van deze cursus leer je hoe je je sentimentanalyse kunt visualiseren. Je gaat verder dan woordwolken en maakt simpele, maar krachtige afbeeldingen die je data helemaal tot hun recht laten komen. 
<br><br>
Je sluit de cursus af door al je kennis te testen met een casestudy. Met Airbnb-beoordelingen ontdek je wat mensen echt belangrijk vinden in een goede accommodatie. 

Text Mining with Bag-of-Words in R

Leer sentimentanalyse door positieve en negatieve taal, emotionele intentie en visualisaties te herkennen.

Sentimentanalyse in R

Leer sentimentanalyse door positieve en negatieve taal en specifieke emotionele bedoelingen te herkennen en door boeiende visualisaties te maken.

Tekstmining in R

Stap 1: Wat wil je weten?

Sentimentanalyse in R

Praktische interactieve oefening