Aan de slag! Visualiseer polariteit

Sentimentanalyse helpt je de gevoelens van een auteur over een onderwerp te achterhalen. In deze oefening krijg je alvast een voorproefje!

We hebben text_df gemaakt, een weergave van een gesprek met de kolommen person en text.

Gebruik de functie polarity() uit qdap om text_df te scoren. polarity() accepteert een enkel karakterobject of een data frame met een groeperingsvariabele om een positieve of negatieve score te berekenen.

In dit voorbeeld gebruik je de dollar-pipe-operator %$% uit het pakket magrittr. Het dollarteken stuurt het data frame door naar polarity(), en je geeft een tekstkolomnaam of de tekstkolom én een groeperingsvariabele op, zonder aanhalingstekens.

text_data_frame %$% polarity(text_column_name)

Om een object te maken met de dollar-operator:

polarity_object <- text_data_frame %$% 
  polarity(text_column_name, grouping_column_name)

Concreter: om een kwantitatief oordeel te vellen over het sentiment van tekst, moet je er een score aan toekennen. Een eenvoudige methode is een positieve of negatieve waarde, gekoppeld aan een zin, passage of een verzameling documenten (een corpus). Scoren met alleen positieve of negatieve waarden heet "polariteit". Een handige functie om polariteitsscores uit te lezen is counts(), toegepast op het polariteitsobject. Voor een snelle visualisatie roep je plot() aan op het resultaat van polarity().