In het eerste hoofdstuk leer je hoe je qdap's sentimentfunctie <a href=https://www.rdocumentation.org/packages/qdap/topics/polarity> polarity() </a> toepast.

Laten we het over onze gevoelens hebben

Aan de slag! Visualiseer polariteit

TM-opfrisser (I)

TM-opfrisser (II)

Hoeveel woorden ken JIJ? De wet van Zipf & subjectiviteit-lexicon

Wat is een subjectivity lexicon?

Waar kun je de wet van Zipf waarnemen?

Polariteit op echte tekst

Verken qdap’s polariteit en ingebouwde lexicon

Vrolijke liedjes!

LOL, dit nummer is wicked good

Stressed Out!

Snel & ruw: polariteitsscores

In het tweede hoofdstuk verken je 3 subjectiviteitslexicons uit tidytext. Daarna doe je een inner join om tekst te scoren.

Plutchiks emotiewiel, polariteit vs. sentiment

Eén theorie over emotie

DTM versus tidytext-matrix

Sentimentlexicons ophalen

Bing-lexicon met uitleg over een inner join

Bing tidy-polariteit: eenvoudig voorbeeld

Bing nette polariteit: tel en pivot de witte walvis

Bing tidy polariteit: Call me Ishmael (met ggplot2)!

AFINN- en NRC-methodologieën uitgediept

AFINN: I'm your Huckleberry

De wonderlijke tovenaar van NRC

Sentimentanalyse met tidytext

Maak overtuigende visuals met je sentimentresultaten.

Goocheltruc of de moeite waard?

Echte inzichten?

Ongelukkig einde? Chronologische polariteit

Woordimpact, frequentie-analyse

Introspectie met sentimentanalyse

Divide & conquer: polariteit gebruiken voor een comparison cloud

Emotionele introspectie

Vergelijkende stacked staafdiagrammen

Visualisaties interpreteren

Kernel density-plot

Boxplot

Radardiagram

Treemaps voor groepen documenten

Sentiment visualiseren

Is je woning een goede verhuur? Waar letten mensen op bij een goede verhuur?

Opfrissing van de textmining-workflow

Stap 1: Wat wil je weten?

Stap 2: Bronnen van tekst identificeren

Snel de basispolarity verkennen

Stap 3: Orden (en maak) de tekst schoon

Corpora op basis van polariteit maken

Maak een Tidy Text Tibble!

Vergelijk Tidy-sentiment met Qdap-polariteit

Stap 4: Kenmerken extraheren & Stap 5: Tijd voor analyse... bijna daar!

Inspanning van auteur beoordelen

Vergelijkingswolk

Geschaalde vergelijking-cloud

Stap 6: Trek een conclusie

Bevestig een verwachte conclusie

Kies een minder voor de hand liggend inzicht

Jij bent aan de beurt!

Casestudy: Airbnb-reviews

Line by line polarity for 4 books

4 books as a tidy data frame

4 books as DocumentTermMatrices

Polarity scores of Boston Airbnb reviews

Housing rental reviews from Airbnb in Boston

Voeg sentimentanalyse toe aan je text mining-toolkit! Sentimentanalyse wordt gebruikt door text miners in marketing, politiek, klantenservice en meer. In deze cursus leer je positieve en negatieve taal herkennen, specifieke emoties onderscheiden en aantrekkelijke visualisaties maken. Je begint met een introductie tot polariteitsscores met de sentimentfunctie van qdap, en gaandeweg verdiep je je in de wet van Zipf en subjectiviteitslexicons.
<br><br>
Sentiment, en de taal waarmee we het uitdrukken, is complex en genuanceerd. Het is gebaseerd op taalkunde, sociologie en psychologie, maar ook op cultuur en straattaal. Het tweede hoofdstuk helpt je die uitdagingen te tackelen met Plutchiks emotiewiel en structureert je werk met Tidytext uit de Tidyverse.
<br><br>
Door je sentimentanalyse te vertalen naar heldere datavisualisaties kun je een sterk verhaal neerzetten en je inzichten delen met de rest van het bedrijf. In het derde hoofdstuk leer je hoe je je sentimentanalyse visualiseert, en ga je verder dan word clouds met eenvoudige, krachtige grafieken die het volledige verhaal van je data vertellen.
<br><br>
Je rondt de cursus af met een case study waarin je alles toepast wat je geleerd hebt. Met Airbnb-reviews ontdek je waar mensen echt op letten bij een goede verhuur.

<h2>Breid je vaardigheden op het gebied van tekstmining uit </h2>
Voeg sentimentanalyse toe aan je toolkit voor tekstmining! Sentimentanalyse wordt gebruikt door tekstminers in marketing, politiek, klantenservice en andere gebieden. In deze cursus leer je positieve en negatieve taal en specifieke emotionele bedoelingen herkennen en boeiende visualisaties maken. Je begint met een introductie tot polariteitsscores met behulp van de sentimentfunctie van qdap, en bouwt gaandeweg je kennis op over de wet van Zipf en subjectiviteitslexica. 
<br><br>
<h2>Gebruik Tidytext om sentimentanalyse te doen </h2>
Gevoelens en de taal die we gebruiken om ze uit te drukken, zijn best ingewikkeld en hebben veel nuances. Het is gebaseerd op taalkunde, sociologie en psychologie, maar ook op cultuur en straattaal. Het tweede hoofdstuk van deze cursus helpt je om met die moeilijkheden om te gaan met behulp van Plutchiks wiel van emoties, en organiseert je werk met behulp van Tidytext uit de Tidyverse. 
<br><br>
<h2>Versterk je inzichten met visualisaties van sentimentanalyses </h2>
Door je sentimentanalyse om te zetten in duidelijke datavisualisaties kun je een duidelijker verhaal creëren en je inzichten delen met de rest van het bedrijf. In het derde hoofdstuk van deze cursus leer je hoe je je sentimentanalyse kunt visualiseren. Je gaat verder dan woordwolken en maakt simpele, maar krachtige afbeeldingen die je data helemaal tot hun recht laten komen. 
<br><br>
Je sluit de cursus af door al je kennis te testen met een casestudy. Met Airbnb-beoordelingen ontdek je wat mensen echt belangrijk vinden in een goede accommodatie. 

Text Mining with Bag-of-Words in R

Leer sentimentanalyse door positieve en negatieve taal, emotionele intentie en visualisaties te herkennen.

Sentimentanalyse in R

Leer sentimentanalyse door positieve en negatieve taal en specifieke emotionele bedoelingen te herkennen en door boeiende visualisaties te maken.

Tekstmining in R

Bevestig een verwachte conclusie

Sentimentanalyse in R

Interactieve oefening met praktijkervaring