Navigate the Hugging Face model hub, transform raw text, audio, and visual data into AI-friendly formats. Learn how to find the latest most popular models for tasks such as text generation and harness the power of pre-built pipelines.

Navigeren door Hugging Face-modellen

Hoeveel modellen!?

Het populairste text-to-image-model vinden

Voorbewerking van verschillende modaliteiten

Tekst tokenizen

Afbeeldingen preprocessen

Voorbewerking van audio

Pipelinetaken en evaluaties

Pipeline voor bijschriftgeneratie

Keyword-argumenten doorgeven

Model evalueren op een aangepaste gegevensset

Accessing Hugging Face Models and Datasets

Learn to master individual modalities with state-of-the-art models. Dive into computer vision for image classification and segmentation, explore speech recognition and text-to-speech synthesis, and learn effective fine-tuning techniques. Build practical skills with pre-trained models from Hugging Face's transformers library.

Computer vision

Image classification

Object detection

Image background removal

Fine-tuning computer vision models

CV fine-tuning: dataset prep

CV fine-tuning: model classes

CV fine-tuning: trainer configuration

Speech recognition and audio generation

Automatic speech recognition

Creating speech embeddings

Audio denoising

Fine-tuning text-to-speech models

Fine-tuning a text-to-speech model

Generating new speech

Unimodal Vision, Audio, and Text Models

Learn to fuse visual, textual, and audio information for richer AI applications. Master techniques like CLIP for zero-shot classification, build sentiment analyzers that see and read, and create emotion detectors that combine facial expressions with voice. Take your AI models beyond single-modality thinking.

Zero-shot image classification

Zero-shot learning with CLIP

Automated caption quality assessment

Multi-modal sentiment analysis

Prompting Vision Language Models (VLMs)

Multi-modal sentiment classification with Qwen

Zero-shot video classification

Video audio splitting

Video sentiment analysis with CLIP CLAP

Multi-Modal Models for Classification

Transform ideas into reality! Master cutting-edge AI techniques to generate and manipulate visual content using text prompts. Create stunning images, edit photos intelligently, and build powerful question-answering systems for images and documents. Turn your creative vision into digital reality with multi-modal AI.

Visual question-answering (VQA)

VQA with Vision Language Transformers (ViLTs)

Document VQA with LayoutLM

Image editing with diffusion models

Custom image editing

Image inpainting

Video generation

Build a video!

Assessing video generation performance

Congratulations!

Multi-Modal Generation

Tekstgeneratie is zo 2024! In deze cursus combineren we datamodaliteiten om afbeeldingen, audio en zelfs video’s te genereren! We gebruiken modellen en datasets van Hugging Face om computervisiotaken uit te voeren zoals beeldclassificatie, objectdetectie en segmentatie. We verwijderen ruis uit audio en genereren muziek met modellen van Meta, en we gebruiken prompts om afbeeldingen te bewerken en video te genereren. Ga vandaag nog met ons mee op deze generatieve AI-reis!

<h2>Maak gebruik van de kracht van multimodale AI</h2>Duik in de supermoderne wereld van multimodale AI-modellen, waar tekst, afbeeldingen en spraak samenkomen om krachtige toepassingen te maken. Ontdek hoe je de enorme verzameling modellen van Hugging Face kunt gebruiken die kunnen zien, horen en begrijpen als nooit tevoren. Of je nou social media-content analyseert, spraakassistenten bouwt of de nieuwste AI-apps maakt, multimodale modellen zijn je sleutel om verschillende soorten data soepel te verwerken.<br><br><h2>Leer de belangrijkste multimodale technieken</h2>Check de nieuwste modellen uit, zoals CLIP voor het begrijpen van beeld en tekst, SpeechT5 voor spraaksynthese en het Qwen2 Vision Language-model voor multimodale sentimentanalyse. Door middel van praktische oefeningen leer je de technieken die toonaangevende AI-bedrijven gebruiken om geavanceerde multimodale systemen te bouwen.<br><br><h2>Zorg dat je AI-vaardigheden klaar zijn voor de toekomst</h2>Deze cursus geeft je een handige toolkit om met multimodale AI-taken om te gaan. Je leert verschillende soorten data goed te verwerken en te combineren, vooraf getrainde modellen aan te passen voor je eigen toepassingen, en de prestaties van modellen voor verschillende soorten data te beoordelen en te verbeteren.

Introduction to LLMs in Python

Combineer tekst, afbeeldingen, audio en video met AI-modellen van Hugging Face en creëer nieuwe media!

Multi-modale modellen met Hugging Face

Combineer tekst, afbeeldingen, audio en video met de nieuwste AI-modellen van Hugging Face en maak nieuwe afbeeldingen en video's!

De basis van Hugging Face

Curriculum Manager, DataCamp

Navigeren in Hugging Face-modellen

Maak kennis met je docent...

Gedekte modaliteiten

Hugging Face

De Hub-API

Modellen zoeken

Modellen gebruiken via de API

Beschikbare taken

Laten we oefenen!

Accessing Hugging Face Models and Datasets - Navigeren door Hugging Face-modellen

Navigeren door Hugging Face-modellen

Create Your Free Account