Deterministische simulatie
In 2022 was de inflatie recordhoog. Er zijn veel manieren om na te denken over wat de inflatie in de toekomst zal zijn. In deze oefening probeer je de toekomstige inflatie te schatten met een deterministisch model.
Onthoud dat deterministische modellen geen willekeur bevatten en je in staat stellen de uitkomst van een toekomstige gebeurtenis exact te berekenen. In de volgende oefening gebruik je een Monte Carlo-simulatie, die stochastisch is. Bedenk tijdens deze oefeningen welke simulatie—deterministisch of stochastisch—geschikter is om inflatie te schatten.
Ga in dit voorbeeld ervan uit dat de inflatie in 2022 8,6% was en dat er elk jaar daarna een gestage toename van 2% is. Uitgaande van deze aannames: wat is dan het inflatiecijfer in 2050?
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Monte Carlo-simulaties in Python
Oefeninstructies
- Gebruik de functie
deterministic_inflation()die in de editor is gedefinieerd om de inflatie in 2050 te schatten.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
def deterministic_inflation(year, yearly_increase_percent):
inflation_rate = 8.6
inflation_rate = inflation_rate*((100+yearly_increase_percent)/100)**(year-2022)
return(inflation_rate)
# Print the deterministic simulation results
print(____)