Twee onafhankelijke normaalverdelingen

Rohit heeft twee freelancebanen. De vergoeding voor elke baan volgt twee onafhankelijke normaalverdelingen:

income1 van Rohits eerste baan heeft een gemiddelde van $500 en een standaardafwijking van $50
income2 van Rohits tweede baan heeft een gemiddelde van $1.000 en een standaardafwijking van $200

Rohit heeft je gevraagd zijn inkomen te simuleren zodat hij zijn uitgaven goed kan begroten. Je gebruikt steekproeven om het 95%-betrouwbaarheidsinterval van Rohits totale inkomen uit beide banen te bepalen.

Je gaat simulaties uitvoeren met normaalverdelingen, waarschijnlijk de belangrijkste kansverdeling die in Monte Carlo-simulaties wordt gebruikt.

Het volgende is alvast voor je geïmporteerd: NumPy als np en SciPy’s stats-module als st.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Monte Carlo-simulaties in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik st.norm.rvs() om 1.000 keer te sampelen uit de normaalverdeling, stel het juiste gemiddelde en de juiste standaardafwijking in en sla de resultaten op in income1 en income2.
Benader total_income door income1 en income2 bij elkaar op te tellen.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Sample from the normal distribution
income1 = ____
income2 = ____

# Define total_income
total_income = ____
upper = np.quantile(total_income, 0.975)
lower = np.quantile(total_income, 0.025)
print([lower, upper])

Code bewerken en uitvoeren