Net als in het voorbeeld in de les gooi je met twee dobbelstenen uit twee zakken, en elke zak bevat drie bevooroordeelde dobbelstenen.

bag1 = [[1, 2, 3, 6, 6, 6], [1, 2, 3, 4, 4, 6], [1, 2, 3, 3, 3, 5]]
bag2 = [[2, 2, 3, 4, 5, 6], [3, 3, 3, 4, 4, 5], [1, 1, 2, 4, 5, 5]]

Het verschil is dat de dobbelstenen in de twee zakken gekoppeld zijn: als je de tweede dobbelsteen in bag1 kiest, kies je ook de tweede dobbelsteen in bag2. In elke proef:

Je kiest willekeurig één paar dobbelstenen uit de twee zakken en gooit ermee
Succes treedt op als de ogen op dice1 en dice2 optellen tot acht; anders is het een mislukking

Jouw taak is om de for-lus in de functie roll_paired_biased_dice() af te maken en deze functie te gebruiken om de kansen op succes te berekenen voor elke unieke combinatie van ogen op dice1 en dice2.

Het volgende is al voor je geïmporteerd: random, numpy als np, pandas als pd, seaborn als sns en matplotlib.pyplot als plt.

Monte Carlo-simulaties begrijpen

Monte Carlo-simulaties in Python

Interactieve oefening met praktijkervaring