De univariate resultaten rangschikken
In de vorige oefeningen heb je acht grafieken gekregen. In deze oefening is het jouw taak om ze te rangschikken op basis van het aantal alerts en de correlatie met de ROC AUC-prestatie.
De univariate resultaten zijn al ingeladen in de variabele uv_results, en de prestatieresultaten zijn opgeslagen in de variabele perf_results.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Monitoring Machine Learning in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Initialize the alert count ranker
alert_count_ranker = ____.____
alert_count_ranked_features = alert_count_ranker.____(
____.filter(____=[____, ____]))
display(alert_count_ranked_features)