Spectrogrammen van hartslag-audio
Spectrale engineering is een van de meest gebruikte technieken in Machine Learning voor tijdreeksgegevens. De eerste stap in dit proces is het berekenen van een spectrogram van geluid. Dit beschrijft welke spectrale inhoud (bijv. lage en hoge toonhoogten) aanwezig is in het geluid in de tijd. In deze oefening bereken je een spectrogram van een audiobestand met een hartslag.
We hebben één hartslaggeluid ingeladen in de variabele audio.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Machine Learning voor tijdreeksgegevens in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Import the stft function
____
# Prepare the STFT
HOP_LENGTH = 2**4
spec = ____(audio, hop_length=HOP_LENGTH, n_fft=2**7)