De gegevensset verkennen
Zoals in de video genoemd, ga je aan de slag met aandelenkoersen die in de tijd fluctueren. In deze oefening heb je historische koersen
van twee techbedrijven (Ebay en Yahoo) in de DataFrame prices. Je visualiseert eerst de ruwe data voor beide bedrijven en maakt daarna een spreidingsplot
waarin je laat zien hoe de waarden van beide bedrijven zich tot elkaar verhouden. Tot slot voeg je een "tijd"-dimensie toe aan je spreidingsplot,
zodat je kunt zien hoe deze relatie in de loop van de tijd verandert.
De data is ingeladen in een DataFrame met de naam prices.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Machine Learning voor tijdreeksgegevens in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Plot the raw values over time
prices.____()
plt.show()