Interpretatie van componenten
Nu je hebt bepaald hoeveel componenten je nodig hebt om een voldoende deel van de structuur in de data te dekken, ben je vast benieuwd naar de betekenis van die componenten. Welke inhoud weerspiegelen ze? Welke variabelen vormen samen een component?
Het object pcaNews, een lijst met meerdere elementen, is geladen in je werkruimte.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Machine Learning for Marketing Analytics in R
Oefeninstructies
- Print de loadings, die zijn opgeslagen in het
rotation-element van hetpcaNews-object, van component één tot en met zes, afgerond op twee decimalen. Je kunt het aantal componenten kiezen met behulp van de subset-haakjes[ , ]. - Als voorbeeld hebben we de loadings van de eerste component alvast voor je geprint.
- Test jezelf door de eerste twee componenten te interpreteren (je mag natuurlijk ook naar meer dan twee kijken).
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Print loadings of the first component
pcaNews$rotation[, 1] %>% round(2)
# Print loadings of the first six components
___[__,__] %>% round(2)