Interpretatie van coëfficiënten
De onderstaande tabel toont een deel van de output van het multiple lineaire regressiemodel van de omzet van deze maand op verschillende onafhankelijke variabelen.
| Estimate | Std. Error | t value | Pr(>|t|) | |
|---|---|---|---|---|
| (Intercept) | -282.83 | 10.07 | -28.08 | 0.00 |
| nItems | 0.15 | 0.02 | 7.02 | 0.00 |
| nCats | -0.96 | 0.20 | -4.90 | 0.00 |
| nPurch | 0.51 | 0.15 | 3.36 | 0.00 |
| salesLast3Mon | 0.38 | 0.01 | 44.60 | 0.00 |
| daysSinceLastPurch | 0.17 | 0.15 | 1.12 | 0.26 |
| meanItemPrice | 0.23 | 0.09 | 2.46 | 0.01 |
| meanShoppingCartValue | 0.26 | 0.03 | 9.86 | 0.00 |
| customerDuration | 0.57 | 0.01 | 79.71 | 0.00 |
Kijk naar de regel voor meanItemPrice. Als we een significantieniveau van 0,05 aannemen, welke van de volgende uitspraken is waar? Ga ervan uit dat alle andere variabelen constant worden gehouden. Kies het beste antwoord.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Machine Learning for Marketing Analytics in R
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen