Eenvoudige lineaire regressie schatten

Terug naar onze verkoopgegevensset, salesData, die al in de werkruimte is geladen. We zagen dat de verkoop in de afgelopen drie maanden sterk positief gecorreleerd is met de verkoop in deze maand. Daarom beginnen we met het opnemen daarvan als verklarende variabele in een lineair regressiemodel.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Machine Learning for Marketing Analytics in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik de functie lm() om een lineair regressiemodel te specificeren met salesLast3Mon als verklarende variabele. Ken dit toe aan het object salesSimpleModel.
Gebruik daarna de functie summary() om de resultaten te bekijken.
Kijk naar de regressiecoëfficiënt. Is er een positieve of negatieve relatie tussen de twee variabelen?
Ongeveer hoeveel van de variatie in de verkoop deze maand kan worden verklaard door de verkoop van de afgelopen drie maanden?

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Model specification using lm
salesSimpleModel <- lm(salesThisMon ~ ___, 
                       data = ___)

# Looking at model summary
summary(___)

Code bewerken en uitvoeren