Niet-actiegerichte variabelen identificeren

Het Machine Learning-team van Rosie heeft een model uitgerold op de website van een verzekeringsmaatschappij. Het voorspelt voor elke klant de aankoopkans voor een bepaald verzekeringsproduct. Vervolgens wordt op de homepage het gepersonaliseerde, aanbevolen product met de hoogste kans voor die klant getoond.

Het websiteteam is AB-tests gaan draaien en zag geen toename in verkopen in de groep met Machine Learning-aanbevelingen vergeleken met de groep die alleen generieke boodschappen op de site zag. Rosie vroeg om het model te herzien en inzicht te geven in de belangrijkste drijvende variabelen en hoe het model is ontworpen.

Bij inferentiële modellen is het belangrijk om variabelen te gebruiken die het bedrijf kan beïnvloeden en die impact hebben, in plaats van variabelen die alleen gecorreleerd zijn maar niet nuttig.

Welke conclusie kun je trekken op basis van de meest impactvolle variabelen? Kies de belangrijkste.