Actiegerichte aanbevelingen identificeren
John heeft een prototype Machine Learning-model gebouwd dat voorspelt hoeveel uur een klant volgende maand zal spelen op de online gamingwebsite. Hij presenteert inzichten en aanbevelingen. De 5 belangrijkste variabelen staan in de staafgrafiek, elk met een coëfficiënt die laat zien hoeveel elke variabele het aantal actieve uren voor een gemiddelde klant volgende maand beïnvloedt.
Hoe zou je de resultaten interpreteren en welke soorten initiatieven zou je starten? Kies er één die NIET van toepassing is.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Machine Learning voor Business
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen