Trainingsproces van het model

Het volgen van het proces om Machine Learning-modellen te trainen is heel belangrijk om te zorgen dat modellen generaliseerbaar zijn en niet alleen de patronen uit die ene steekproef uit het hoofd leren. Hoewel zakelijke leiders waarschijnlijk niet bij de details betrokken zijn, moeten ze wel begrijpen hoe de resultaten zijn verkregen, wat ze betekenen en hoe je ze moet interpreteren. Welke van deze uitspraken over het trainingsproces en de gegevenssets is correct?