Verschillen tussen inference en prediction
Het verschil tussen inference- en prediction-modellen zit vooral in hoe de businessvraag of hypothese geformuleerd is. Het is ook belangrijk de voor- en nadelen van beide te begrijpen. Er is een trade-off tussen nauwkeurigheid en uitlegbaarheid: sommige modellen zijn makkelijk te begrijpen maar leveren geen optimale voorspellingen; andere voorspellen uitstekend, maar het is onduidelijk hoe ze daartoe komen. Hieronder staan enkele stellingen over modellen gericht op inference en prediction. Kies de stelling die NIET klopt.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Machine Learning voor Business
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen