Aan de slagGa gratis aan de slag

Verschillen tussen inference en prediction

Het verschil tussen inference- en prediction-modellen zit vooral in hoe de businessvraag of hypothese geformuleerd is. Het is ook belangrijk de voor- en nadelen van beide te begrijpen. Er is een trade-off tussen nauwkeurigheid en uitlegbaarheid: sommige modellen zijn makkelijk te begrijpen maar leveren geen optimale voorspellingen; andere voorspellen uitstekend, maar het is onduidelijk hoe ze daartoe komen. Hieronder staan enkele stellingen over modellen gericht op inference en prediction. Kies de stelling die NIET klopt.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Machine Learning voor Business

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.

Begin met trainen