Train de classifier
De dataframe df_trainset die je in de vorige oefening hebt gemaakt is beschikbaar. Je gaat deze nu gebruiken om een Logistic Regression Classifier te trainen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot Spark SQL in Python
Oefeninstructies
- Importeer de Logistic Regression Classifier.
- Instantier de classifier. Zet het maximum aantal iteraties op 100, de regularisatieparameter op 0,4 en de elastic net-parameter op 0,0.
- Train de classifier op de trainset.
- Print het aantal trainingsiteraties.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Import the logistic regression classifier
from ____ import ____
# Instantiate logistic setting elasticnet to 0.0
logistic = ____(maxIter=100, regParam=0.4, ____=0.0)
# Train the logistic classifer on the trainset
df_fitted = ____.____(____)
# Print the number of training iterations
print("Training iterations: ", df_fitted.____.____)