Aan de slagBegin gratis

Meerdere elementen verwerken

De boer wil de vorige optimalisatiefunctie hergebruiken voor complexere maaltijden voor andere dieren op de boerderij.

De vorige code is gegeven. Kun je de code aanpassen zodat die beter met meerdere variabelen kan omgaan?

pulp is al voor je geïmporteerd.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot optimalisatie in Python

Bekijk cursus

Oefeninstructies

  • Pas de variabeledefinitie aan om LpVariable.dicts() te gebruiken en sla ze op als variables met de naam "Food".
  • Pas de doelfunctie aan om lpSum() te gebruiken.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

model = LpProblem("MinCost", LpMinimize) 

# Adjust the variable definition
C = LpVariable("C", lowBound=0)
S = LpVariable("S", lowBound=0) 

# Adjust the objective function
cost = {'C': 0.11, 'S': 0.28}
model += 0.28*S + 0.11*C

model += 40*variables['S'] + 10*variables['C'] >= 17*(variables['C']+variables['S']), "M_protein"
model += variables['S'] + 2.5*variables['C'] >= 2*(variables['C']+variables['S']), "M_fat"
model += variables['C'] + variables['S'] >= 7, "M_weight"

model.solve()
print(f"Cost = {value(model.objective):.2f}")
print(f"Pounds of soybean = {variables['S'].varValue:.2f}, pounds of corn = {variables['C'].varValue:.2f}")
Code bewerken en uitvoeren