or
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
In dit hoofdstuk maak je kennis met de kernbegrippen en terminologie van deep learning en ontdek je waarom deep learning-technieken vandaag zo krachtig zijn. Je bouwt eenvoudige neurale netwerken en laat ze voorspellingen genereren.
Leer hoe je de voorspellingen van je neurale netwerken kunt optimaliseren. Je gebruikt een methode die backpropagation heet, een van de belangrijkste technieken in deep learning. Begrijpen hoe dit werkt geeft je een sterke basis voor de tweede helft van de cursus.
In dit hoofdstuk gebruik je de Keras-bibliotheek om deep learning-modellen te bouwen voor zowel regressie als classificatie. Je leert over de Specify-Compile-Fit-workflow die je kunt gebruiken om voorspellingen te doen, en aan het einde van het hoofdstuk heb je alle tools om diepe neurale netwerken te bouwen.
Leer hoe je je deep learning-modellen in Keras optimaliseert. Begin met het valideren van je modellen, begrijp vervolgens het concept modelcapaciteit en experimenteer tot slot met bredere en diepere netwerken.
Huidige oefening