Forward propagation in een dieper netwerk

Je hebt nu een model met 2 verborgen lagen. De waarden voor een invoergegevenspunt staan in de invoerknooppunten. De gewichten staan op de randen/lijnen. Welke voorspelling zou dit model doen voor dit gegevenspunt?

Ga ervan uit dat de activatiefunctie bij elk knooppunt de identiteitsfunctie is. Dat betekent dat de output van elk knooppunt gelijk is aan de input. Dus de waarde van het onderste knooppunt in de eerste verborgen laag is -1, en niet 0, zoals het zou zijn als de ReLU-activatiefunctie werd gebruikt.