Aan de slagGa gratis aan de slag

Onze BBP-plot verbeteren

De Verenigde Naties waren enthousiast over je vorige plot—de legenda valt echt op en maakt de plot gemakkelijker te begrijpen.

Toch zijn sommige interessante datapunten lastig verder te analyseren door de beperkte informatie in de plot.

Jouw taak is om de life_gdp-plot uit de vorige oefening uit te breiden met meer informatie in de hover en deze te stylen zoals gevraagd.

Een deel van de code zal je bekend voorkomen van eerder in dit hoofdstuk.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot datavisualisatie met Plotly in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Maak een scatterplot met de life_gdp-DataFrame, zet de x-as op Life expectancy en de y-as op GDP Per Capita.
  • Voeg de kolommen Continent, Life expectancy en GDP Per Capita toe zodat ze in de hoverinformatie verschijnen.
  • Zet de variabele Country vetgedrukt bovenaan de hoverinformatie.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
  data_frame=____, 
  x="____", 
  y="____",
  color="Continent",
  # Add columns to the hover information
  ____=["Continent", "Life expectancy", "GDP Per Capita"],
  # Add a bold variable in hover information
  ____="Country"
)

# Show the plot
fig.show()
Code bewerken en uitvoeren