Aan de slagGa gratis aan de slag

Wetenschappelijk onderzoek stijlen

Nu je het aanpassen van je plots onder de knie hebt, is het tijd om je creativiteit de vrije loop te laten!

In deze oefening ga je verder met je werk voor het onderzoeksteam op Antarctica om hen te helpen bij het verkennen en begrijpen van de verzamelde pinguïngegevens.

Ze hebben je gevraagd te laten zien hoe de lengte van de flippers verschilt per soort. De tijd is beperkt, dus je denkt dat een snelle visualisatie met plotly.express volstaat. Ze willen echter ook specifieke aanpassingen voor de as-titels.

Je hebt een penguins DataFrame beschikbaar.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot datavisualisatie met Plotly in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Maak een plotly staafdiagram van de penguins DataFrame met de titel "Flipper Length (mm) by Species", de x-as als "spec" en de y-as als "av_flip_length".
  • Gebruik de methode .update_layout() om de tekst van xaxis en yaxis respectievelijk te veranderen in "Species" en "Average Flipper Length (mm)".

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Create the plot
fig = px.bar(penguins, x="____", y="____", title="____", color="spec")

# Change the axis titles
fig.update_layout(
    xaxis=dict(title=dict(text="____")),
    yaxis=dict(title=dict(text="____"))
)

# Show the plot
fig.show()
Code bewerken en uitvoeren