Enter the world of Plotly! In this first chapter, you’ll learn different ways to create plots and receive an introduction to univariate plots. You’ll then build several popular plot types, including box plots and histograms, and discover how to style them using the Plotly color options.

Plotly and the Plotly Figure

Playing with a Plotly Figure

Fixing a Plotly figure

Univariate visualizations

Student scores bar graph

Box plot of company revenues

Histogram of company revenues

Customizing color

What color did we use?

Coloring student scores bar graph

Side-by-side revenue box plots with color

Revenue histogram with stacked bars

Introduction to Plotly

Add to your Plotly toolkit as you explore and implement bivariate plots. Next, you’ll explore how to customize your plots to make them look amazing with annotations, hover information, legends, and custom axis titles and scales.

Bivariate visualizations

Building a scatterplot with specific colors

Building a line plot

Bird feature correlations

Customizing hover information and legends

GDP vs. life expectancy legend

Enhancing our GDP plot

Adding annotations

Annotating your savings

A happier histogram plot

Editing plot axes

The log-scale parameter

Analyzing basketball stats

Styling scientific research

Customizing Plots

Take your Plotly graphs to the next level with more advanced customizations. Through hands-on exercises, you'll learn how to layer multiple interactive chart types in the same plot (such as a bar chart with a line chart over the top). You'll then create time-series selectors, such as year to date (YTD), to help you zoom in and out of your line charts.

Subplots

Subplots met omzet-boxplots

Subplots met histogrammen van omzet

Meerdere plots over elkaar leggen

Gelaagde maandelijkse temperaturen

Max-temperaturen toevoegen

Tijdknoppen

Een time button-dictionary

Tijdknoppen op onze neerslaggrafiek

Financiële lijngrafiek met aangepaste tijdknoppen

Advanced Customization

In this final chapter, you'll harness Plotly's advanced user interactivity as you learn how to create buttons, dropdowns, and sliders that change everything from graph types to annotations and much more. Take your Plotly skills to the next level and build truly interactive user experiences.

Custom buttons

Rainfall plot type buttons

Changing annotations with buttons

Dropdowns

Growth locations dropdown

Housing prices dropdown

Sliders

Hiding a slider trace

Rainfall by season slider

What you learned

Advanced Interactivity

Penguins data

Revenue data

AAPL data

World Bank population data

Sydney temperature data

Rainfall data

Monthly sales

Revenue Data Extended

Interactieve visualisaties van hoge kwaliteit maken vereiste vroeger complexe code, veel tijd en moeite. Dat is nu verleden tijd. In deze cursus leer je publicatiewaardige grafieken maken met de kracht van JavaScript, zonder de vertrouwde Python-omgeving te verlaten. Je maakt, stijlt en personaliseert allerlei fraaie, interactieve grafieken — met gegevenssets variërend van aandelenkoersen tot basketbalteamstatistieken en zelfs pinguïn-snavelmaten! Met de Plotly-bibliotheek leer je ook interactiviteit aanpassen, zoals hover-informatie, bereikschuifregelaars, aangepaste knoppen en zelfs keuzemenu’s die de visualisatie dynamisch aanpassen. Klaar om je datavisualisatievaardigheden naar een hoger niveau te tillen?

Intermediate Python

Leer interactieve datavisualisaties maken in Python met Plotly: dropdowns, schuifregelaars en knoppen.

Introductie tot datavisualisatie met Plotly in Python

Maak interactieve datavisualisaties in Python met Plotly.

Datavisualisatie met Plotly en Dash

Een time button-dictionary

Introductie tot datavisualisatie met Plotly in Python

Praktische interactieve oefening