Welkom in de wereld van Plotly! In dit eerste hoofdstuk leer je verschillende manieren om grafieken te maken en krijg je een introductie tot univariate grafieken. Vervolgens bouw je meerdere populaire grafiektype, zoals boxplots en histogrammen, en ontdek je hoe je ze kunt stijlen met de Plotly-kleuropties.

Plotly en de Plotly-figure

Spelen met een Plotly-figuur

Een Plotly-figuur repareren

Univariate visualisaties

Staafdiagram met leerlingenscores

Boxplot van bedrijfsomzetten

Histogram van bedrijfsomzetten

Kleur aanpassen

Welke kleur hebben we gebruikt?

Staafdiagram van leerlingenscores inkleuren

Boxplots van omzet per sector naast elkaar met kleur

Histogram van omzet met gestapelde balken

Introductie tot Plotly

Breid je Plotly-gereedschapskist uit terwijl je bivariate grafieken verkent en implementeert. Daarna leer je hoe je je grafieken prachtig kunt opmaken met annotaties, hover-informatie, legendes en aangepaste as-titels en schalen.

Bivariate visualisaties

Een spreidingsdiagram maken met specifieke kleuren

Een lijndiagram maken

Correlaties tussen vogelkenmerken

Hover-informatie en legenda's aanpassen

BBP vs. levensverwachting-legenda

Onze BBP-plot verbeteren

Annotaties toevoegen

Je spaargeld annoteren

Een vrolijkere histogram-plot

Grafiekassen bewerken

De parameter voor een log-schaal

Basketbalstatistieken analyseren

Wetenschappelijk onderzoek stijlen

Grafieken aanpassen

Til je Plotly-grafieken naar een hoger niveau met geavanceerdere aanpassingen. Met praktische oefeningen leer je meerdere interactieve grafiektypen in dezelfde plot te lagen (zoals een staafdiagram met daaroverheen een lijndiagram). Vervolgens maak je tijdreeksselectoren, zoals year to date (YTD), om in en uit te zoomen op je lijngrafieken.

Subplots

Subplots met omzet-boxplots

Subplots met histogrammen van omzet

Meerdere plots over elkaar leggen

Gelaagde maandelijkse temperaturen

Max-temperaturen toevoegen

Tijdknoppen

Een time button-dictionary

Tijdknoppen op onze neerslaggrafiek

Financiële lijngrafiek met aangepaste tijdknoppen

Geavanceerde aanpassingen

In dit laatste hoofdstuk maak je gebruik van de geavanceerde gebruikersinteractiviteit van Plotly en leer je knoppen, keuzemenu’s en schuifregelaars maken die alles veranderen — van grafiektypen tot annotaties en nog veel meer. Til je Plotly-vaardigheden naar het volgende niveau en bouw echt interactieve gebruikerservaringen.

Aangepaste knoppen

Knoppen voor neerslag-plottype

Annotaties wijzigen met knoppen

Dropdowns

Keuzelijst voor groeilocaties

Dropdown voor huizenprijzen

Sliders

Een slider-trace verbergen

Neerslag per seizoen met slider

Wat je hebt geleerd

Geavanceerde interactiviteit

Penguins data

Revenue data

AAPL data

World Bank population data

Sydney temperature data

Rainfall data

Monthly sales

Revenue Data Extended

Interactieve visualisaties van hoge kwaliteit maken vereiste vroeger complexe code, veel tijd en moeite. Dat is nu verleden tijd. In deze cursus leer je publicatiewaardige grafieken maken met de kracht van JavaScript, zonder de vertrouwde Python-omgeving te verlaten. Je maakt, stijlt en personaliseert allerlei fraaie, interactieve grafieken — met gegevenssets variërend van aandelenkoersen tot basketbalteamstatistieken en zelfs pinguïn-snavelmaten! Met de Plotly-bibliotheek leer je ook interactiviteit aanpassen, zoals hover-informatie, bereikschuifregelaars, aangepaste knoppen en zelfs keuzemenu’s die de visualisatie dynamisch aanpassen. Klaar om je datavisualisatievaardigheden naar een hoger niveau te tillen?

Intermediate Python

Leer interactieve datavisualisaties maken in Python met Plotly: dropdowns, schuifregelaars en knoppen.

Introductie tot datavisualisatie met Plotly in Python

Maak interactieve datavisualisaties in Python met Plotly.

Datavisualisatie met Plotly en Dash

Een time button-dictionary

Introductie tot datavisualisatie met Plotly in Python

Interactieve oefening met praktijkervaring