Basketbalstatistieken analyseren
Een nationaal basketbalteam heeft je ingehuurd om belangrijke spelerstatistieken voor hun top 50 spelers te visualiseren en te begrijpen.
Ze vragen je een plot te maken die de "Field Goal Percentage" (FGP) van spelers vergelijkt met hun "Points Per Game" (PPG). Dit is een mooie kans om je scatterplot-skills in te zetten!
Het is belangrijk dat deze grafiek vergelijkbaar is met hun andere grafieken. Daarom moeten alle assen bij 0 beginnen en moet de y-as (FGP) een bereik van 0–100 hebben, omdat het een percentage is.
Je hebt een bball_data DataFrame beschikbaar met de kolommen FGP en PPG.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot datavisualisatie met Plotly in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Create and show the plot
fig = px.scatter(
data_frame=bball_data,
x="____",
y="____",
title="Field Goal Percentage vs. Points Per Game")
fig.show()