BMI versus leeftijd
In deze oefening ga je de leeftijds- en body mass index (BMI)-gegevens bewerken om een plot te maken die laat zien hoe de gemiddelde BMI van polishouders zich ontwikkelt naarmate ze ouder worden. Je vergelijkt twee aanpakken: één met de StatsPlots-plotrecepten voor DataFrames en één zonder. Daarnaast gebruik je chains om zowel de datamanipulatie als de visualisatie uit te voeren.
De benodigde pakketten, DataFrames, StatsPlots, Statistics en Chain, zijn al voor je geïmporteerd en de DataFrame insurance is beschikbaar.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot datavisualisatie met Julia
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
grouped = groupby(insurance, :Age)
mean_bmis = combine(grouped, :BMI => mean)
# Scatter plot
scatter(____.____, ____.____,
label=false, smooth=____,
linewidth=3, linecolor=:maroon1)
xlabel!("Age")
ylabel!("Body Mass Index (BMI)")