Unlock the power of Julia in this chapter and learn how to create stunning, professional-quality data visualizations using the Plots.jl package.

Gegevens visualiseren

Options

True

False

Waarom zou ik plotten?

Opties

Visualisatie

Tabel

Moet ik plotten?

Een plot interpreteren

Aan de slag met Plots.jl

Plots.jl installeren

Prijs stijgt

Prijsveranderingen

Handelsvolume

Meerdere variabelen plotten

Meerdere lijndiagrammen

Gecorreleerde ETF-fondsen

Meerdere lijngrafieken!

First steps with Plots.jl

Expand your Julia data visualization skills as you delve into advanced plot types, including histograms, bar charts, time series plots, and box and violin plots.

Visualizing distributions

Potato prices

Rajasthan normalized

Instant and powdered coffee

Stacking states

Dropping Bars

Bar chart or histogram

Price deviations

Saree prices

Visualizing time series

Them apples

(Super)fine rice

Boxes and violins

Boxing states

Price distributions

Tomato seasons

Histograms, time series and more

Master the art of data visualization customization! Discover how to wield themes, manipulate plot attributes, utilize color palettes, arrange multiple plots in grids with layouts, and create your series recipes. With these skills, you'll have the power to craft stunning and highly tailored visualizations to convey impactful insights.

Customizing with themes

Previewing themes

Saving to file

Theme showdown

Plot Attributes and Color Palettes

Pump it up

Music effects on depression

Self-reported conditions

Efficient visualizations with layouts

Composers mental health

Streaming while working

Favorite genres

Series Recipes

Series recipe notation

Spotify as therapy

Log scatter recipe

Customizing Julia Plots

Learn to visualize data in DataFrames, using data manipulation tools for these data structures. Delve into multi-dimensional views and grid-based layouts for more effective data representation. Elevate your data storytelling and unlock new insights in your datasets!

Plotting data in DataFrames

Upcharging older smokers

Upcharging heavier smokers

BMI versus age

Plotting in More Dimensions

Slicing by region

Aging and having kids

Multiple plots from DataFrames

Correlation matrix plot

BMI per region

Smokers by age

Region premiums

Wrap-up

Plotting Data in DataFrames

funds

food

commodities

streaming

insurance

Beheers datavisualisatie met Julia. Van de basis tot geavanceerde methoden: leer krachtige visuals maken en inzichten helder overbrengen. Ga aan de slag met Julia’s diverse visualisaties zoals lijngrafieken, spreidingsplots, histogrammen, boxplots en violindiagrammen, en begrijp wanneer en hoe je ze inzet. Til je skills naar een hoger niveau met technieken zoals meerdere plots combineren, elk aspect van je visualisaties aanpassen, plotting recipes maken en DataFrames visualiseren.

Leer hoe je geweldige datavisualisaties kunt maken met Julia, de snelle en krachtige programmeertaal voor datawetenschap. Deze cursus begint met de basis van datavisualisatie en laat je daarna langzaam kennismaken met geavanceerde technieken. Aan het einde van de cursus kun je indrukwekkende visualisaties maken en je inzichten vol vertrouwen met anderen delen.<br>

<h2>Vertel verhalen met data</h2>

Begin je ontdekkingstocht door de basisconcepten van datavisualisatie te begrijpen, waarbij je je richt op het leren wanneer en hoe je de verschillende visualisaties van Julia kunt maken, zoals lijngrafieken, spreidingsdiagrammen, histogrammen, boxplots en vioolplots.<br>

<h2>Maak je plotvaardigheden nog beter</h2>

Naarmate je verder komt in de cursus, leer je geavanceerde technieken om je visualisaties te verbeteren, zoals het combineren van meerdere plots, het aanpassen van elk aspect van je visualisaties, het maken van plotrecepten en het plotten van gegevens in DataFrames. Aan het einde van deze cursus heb je allerlei handige vaardigheden voor datavisualisatie met Julia, zodat je geweldige visualisaties kunt maken.

Data Manipulation in Julia

Beheers datavisualisatie in Julia. Leer verbluffende grafieken maken en wanneer ze te gebruiken.

Introductie tot datavisualisatie met Julia

Word een expert in het visualiseren van gegevens in Julia. Leer hoe je mooie grafieken kunt maken en begrijp wanneer en hoe je ze moet gebruiken.

Julia-basisprincipes

De waarden van de dagelijkse maximumtemperaturen die in 2021 in New York City zijn gemeten.

Cijferresultaten voor een klas van tachtig studenten.

Een gegevensset met de rusthartslag en leeftijd van tienduizend patiënten.

Een boodschappenlijst met zowel de artikelen als de bijbehorende hoeveelheden die je moet kopen.

Klantcontactgegevens die zijn opgeslagen zodat sales- en marketingteams ze makkelijk kunnen raadplegen.

Moet ik plotten?

Introductie tot datavisualisatie met Julia

Praktische interactieve oefening