Streamen tijdens het werk

In deze oefening vergelijk je het aantal dagelijkse uren muziekstreaming tussen respondenten die tijdens het werk streamen en degenen die dat niet doen. De resultaten worden gegroepeerd op basis van zelf-gerapporteerde effecten van muziek op de mentale gezondheid, zodat je een zinvolle vergelijking kunt maken.

Je kunt werken met de meegeleverde DataFrame streaming. Het pakket StatsPlots is alvast geladen, zodat je de functie boxplot() meteen kunt gebruiken.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot datavisualisatie met Julia

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Genereer drie boxplots die de verdeling van Hours_per_day van muziekstreaming (y-as) vergelijken met de While_working-status (x-as), gegroepeerd op Music_effects, en rangschik de plots in één rij.
Stel het label van de x-as in op "Music While Working" en zorg dat dit alleen in de middelste plot wordt getoond, en het label van de y-as op "Hours Per Day", dat alleen in de eerste plot zichtbaar is.
Stel de grenzen van de y-as in van 0 tot 10 voor een consistente schaal over alle drie de boxplots.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

theme(:vibrant)
# Box plots
boxplot(
	streaming.____, streaming.____,
    group=streaming.____,
    outliers=false, linewidth=1,
    color=[:darkorange :springgreen2 :slateblue3],
    # Grid layout
    layout=(____, ____),
    # Axis labels
    xlabel=[____],
    ylabel=[____]
)
# Set y-axis limits
____(____, ____)

Code bewerken en uitvoeren