Oploskoffie en poederkoffie
In deze oefening analyseer je de prijzen van oploskoffie en poederkoffie op Indiase markten. Gegroepeerde histogrammen zijn uitstekende hulpmiddelen om verschillende verdelingen naast elkaar te vergelijken, vooral wanneer eenvoudige statistieken tekortschieten om de gegevens volledig te beschrijven.
Het pakket DataFrames is alvast voor je geïmporteerd en de DataFrame coffee is direct beschikbaar voor analyse.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot datavisualisatie met Julia
Oefeninstructies
- Importeer het pakket
StatsPlots - Maak een gegroepeerd histogram met de kolom
Retail Priceuit de DataFramecoffee. - Groepeer het histogram op de kolom
Variety - Kies
sandybrownenbrownals kleuren, in precies die volgorde.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# import StatsPlots
____ ____
# Create grouped histogram
____(
coffee."____",
# Define the group
____=coffee.____,
# Choose colors
____=[____ ____]
)
title!("Cofee Prices in India")
xlabel!("Price (Rupees)")
ylabel!("Frequency")